ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊

簡要描述：ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到與HRV指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。

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廠商性質：生產廠家
更新時間：2026-01-20
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情緒與生理記錄

可穿戴生理記錄系統多導生理儀

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品牌	津發科技	適用領域	科研
產地	國產	加工定制	否

ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到與HRV指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。

HRV信號處理：系統內置多種信號處理方式，包括小波降噪、高/低通濾波、自動標記R峰值點、異常值檢測與校正、自動提取IBI間期。

HRV時/頻域分析：自動計算時間段內MeanIBI、SDNN、RMSSD、pNN50、MeanHR等指標，以及不同頻段的Power Percent、Power Norm、LF/HF、Total Power等數據。

HRV非線性分析：非線性分析包括Poincare分析以及Scatter分析，自動計算SD1、SD2、A++、B--等統計指標。

HRV交叉序列分析：與系統內的其他數據源進行交叉分析、序列分析，參數包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。

HRV高級統計分析：與系統內的其他數據源進行高級統計，包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。

基于HRV機器學習：支持基于HRV信號的狀態識別模型訓練，如疲勞、認知負荷，自動化完成特征值提取與關聯，輸出應用模型。

ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評價、時空行為、模擬器、物理環境等，為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。

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人因工程與工效學: 人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程: 從安全的角度和著眼點，運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為: 人-車-路-環境系統的整體研究，有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計: ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集，探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為: 研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求，以創造良好環境，提高工作效率

消費行為與神經營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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